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import math import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 遮掩softmax操作 def masked_softmax(X, valid_lens): """通过最后一个轴上遮蔽元素来执行 sof...

import math import torch import pandas as pd from torch import nn from d2l import torch as d2l # 基于位置的前馈网络(实际上就是一个两层的全连接) class PositionWiseFFN(nn.Module): de...

这篇文章介绍了人工智能的概念题、形式化与建模题、计算与证明题等方面的内容，包括人工智能的符号主义、联接主义和行为主义三大学派的核心思想，A*算法与A算法的区别，产生式系统和机器学习系...

这篇文章介绍了点云降采样技术，从随机采样到基于体素的均匀采样，再到深度学习方法，分析了不同方法的核心思想、优缺点及实现流程，旨在减少点云数据量同时保留关键特征。

ID3决策树算法：根节点选择示例 一、题目描述 给定一个关于游戏策略的样本数据集，要求使用ID3算法找出决策树的根节点。 数据集如下： 武器 (Weapon) 子弹数量 (Ammo) 生命值 (Health) 策略 (St...

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题目描述 ​ 假设二叉树中的所有键值都是不同的正整数。唯一的二元树可以通过给定的后序和顺序遍历序列，或前序和顺序遍历序列来确定。但是，如果仅给出后序和前序遍历序列，则相应的树可能不再...

1. 引言 线段树是一种二叉树形结构的数据结构，用于处理区间查询和区间更新问题。它的核心思想是：将数组递归划分为多个区间（区段），并将这些区间组织成二叉树结构。这种设计使得我们可以在 $...

这篇文章介绍了A*算法的最优性证明，使用反证法说明当启发式函数满足可采纳性时，A*算法找到的解一定是最优解。