排序
具有ID信息的文本图像对数据集制作
1. 图像下载(Image Downloading): 首先,列出了一个名人名单,这些名单可以从VoxCeleb和VGGFace等公开的名人面部数据集中获取。 根据名单,使用搜索引擎爬取数据,大约为每个名字下载100张图...
Deep Learning Note 33 LSTM的从零开始实现
李宏毅老师的图: import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = d2l.load_data_time_machine(batch_size, num_steps) ...
Transformer详解
Transformer 模型详解 1. Transformer 概览 2017 年,Google 在论文 Attention is All You Need 中提出了 Transformer 模型。Transformer 使用了 Self-Attention(自注意力) 机制,取代了在 NL...
LSTM时序预测
# 引入依赖库 import pandas as pd import torch import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import preprocessing from models import * from utils import * from sklearn.metrics import...
Flow Matching的数学原理
这篇文章介绍了Flow Matching作为一种生成模型训练方法,将其视为扩散模型的更通用形式。其核心思想是将数据视为在流场中运动的粒子,通过学习一个与时间相关的向量场来引导粒子从先验分布移动...



