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k-d树的构建与搜索
这篇文章介绍了k-d树的构建方法和最近邻搜索过程。k-d树通过轮流选择维度进行划分,将空间递归分割,用于高效存储和查询多维数据。在最近邻搜索中,先定位候选点,再通过回溯和剪枝优化搜索,以...
Flow Matching的数学原理
这篇文章介绍了Flow Matching作为一种生成模型训练方法,将其视为扩散模型的更通用形式。其核心思想是将数据视为在流场中运动的粒子,通过学习一个与时间相关的向量场来引导粒子从先验分布移动...
当AI遇到“我感觉”:三种处理不确定性的经典理论
这篇文章介绍了人工智能处理不确定性推理的三种经典理论,重点讲解了主观贝叶斯方法,包括几率、先验几率、后验几率以及充分性因子和必要性因子的概念与应用,强调其计算简单但依赖专家提供数据...
用钻石失窃案理解证据理论中的m、Bel、Pl、f
这篇文章介绍了如何通过钻石失窃案来理解证据理论中的m、Bel、Pl、f等概念,包括基本概率分配、信任函数和似然函数,以及如何分析线索来确定嫌疑人的可信度。
ID3决策树算法:根节点选择示例
ID3决策树算法:根节点选择示例 一、题目描述 给定一个关于游戏策略的样本数据集,要求使用ID3算法找出决策树的根节点。 数据集如下: 武器 (Weapon) 子弹数量 (Ammo) 生命值 (Health) 策略 (St...
点云降采样核心技术概览:从随机采样到深度学习
这篇文章介绍了点云降采样技术,从随机采样到基于体素的均匀采样,再到深度学习方法,分析了不同方法的核心思想、优缺点及实现流程,旨在减少点云数据量同时保留关键特征。
通俗理解先验与后验
一个简单的例子:医生看病 想象一下,你是一位医生,现在是流感高发季。 1. 先验 (Prior) - “凭经验的初始判断” 一位病人走了进来,还没等他开口说话,你心里已经有了一个大概的判断。 “根据...
Linux学习笔记 1
一、常用快捷键 Ctrl + C 强制终止当前命令,并换到新行。 Ctrl + U 清空当前输入的命令行。 Tab 键 自动补全命令或文件名。 如果无法补全,快速按两下Tab键会显示所有可能的备选项。 Ctrl + In...
