最新发布第8页
排序
Deep Learning Note 35 读取机器翻译数据集
import os import torch from d2l import torch as d2l d2l.DATA_HUB['fra-eng'] = (d2l.DATA_URL + 'fra-eng.zip', '94646ad1522d915e7b0f9296181140edcf86a4f5'...
1年前Deep Learning Note 39 多头注意力
import math import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 缩放点积注意力 class DotProductAttention(nn.Module): def __init__(self, dropout, **kwargs): super(DotPr...
1年前Deep Learning Note 40 Transformer
import math import torch import pandas as pd from torch import nn from d2l import torch as d2l # 基于位置的前馈网络(实际上就是一个两层的全连接) class PositionWiseFFN(nn.Module): de...
1年前前序遍历和后序遍历判断是否二叉树唯一
题目描述 假设二叉树中的所有键值都是不同的正整数。唯一的二元树可以通过给定的后序和顺序遍历序列，或前序和顺序遍历序列来确定。但是，如果仅给出后序和前序遍历序列，则相应的树可能不再...
1年前
Deep Learning Note 41 风格迁移
import torch import torchvision from torchvision.models import vgg19, VGG19_Weights from torch import nn from d2l import torch as d2l d2l.set_figsize() content_img = d2l.Image.open...
1年前Score-based模型图像生成的底层原理
一、问题定义 所谓图像生成实际上是拟合一个概率密度函数，经过解码器去生成图片。 假设我们有一个概率密度函数$P(x)$，其中$x$是一个图像，且$x\in R^d, 例如d=64\times64\times3$ 。现在，我...
1年前
浅谈Diffusion ①理解 Latent Diffusion Model
Paper :High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 这篇文章是Stable Diffuion的开山之作了，接下来让我带大家看看这篇文章讲了些什么吧~ 1、研究背景 However, since thes...
1年前
为什么在VAE中，损失函数往往是最大化ELBO
因为 $$ KL = -ELBO + p_\theta(z|x_i) $$ 则有 $$ KL + ELBO = p_\theta(z|x_i) $$ 其中$p_\theta(z|x_i)$为一个常量 因此最大化ELBO实际上就是最小化$KL$散度
1年前
利用拓扑排序计算工程完成的最短时间
题目描述 有一项大的工程，工程中有许多前后依赖的子任务，每个子任务都规划了完成需要的天数，假设给出用字母表示的事件结点，整个工程的开始事件用A表示，工程结束事件用Z表示，用事件结点有...
1年前