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MuQYY-MuQYY的博客-第2页
MuQYY的头像-MuQYY的博客
站长上海管理员
这家伙很懒,什么都没有写...
论文笔记④DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation-MuQYY的博客

论文笔记④DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation

文献基本信息 文献名称: DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation 期刊杂志: CVPR 2023 研究类型 类型: Research Article 文献基本内容 研究背...
1年前
01350
论文笔记⑤SDEdit: Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations-MuQYY的博客

论文笔记⑤SDEdit: Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations

文献基本信息 文献名称: SDEdit: Guided Image Synthesis and Editing with Stochastic Differential Equations 研究类型 类型: 研究文章 文献基本内容 研究背景: 生成模型可以从随机噪声中创建...
1年前
01350
自由度的奥秘:从统计学角度看数据约束与独立性-MuQYY的博客

自由度的奥秘:从统计学角度看数据约束与独立性

引言 在统计学中,“自由度”是一个常见但又容易被误解的概念。无论是在方差计算、假设检验,还是模型拟合中,自由度都扮演着重要角色。然而,为什么自由度会减少?它与数据的约束条件又有什么...
论文笔记①High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models-MuQYY的博客

论文笔记①High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models

文献基本信息 文献名称: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models 期刊杂志: CVPR 2022 研究类型 类型: Research Article 文献基本内容 研究背景: 图像合成是计算机视觉...
1年前
01270
论文笔记③T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig Out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models-MuQYY的博客

论文笔记③T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig Out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models

文献基本信息 文献名称: T2I-Adapter: Learning Adapters to Dig Out More Controllable Ability for Text-to-Image Diffusion Models 期刊杂志: AAAI 研究类型 类型: Research Article 文献基...
1年前
01250
算法竞赛--高级数据结构合集-MuQYY的博客

算法竞赛--高级数据结构合集

一、并查集 1、并查集的本质 作者:MuQYY 二、树状数组 1、树状数组的本质 作者:MuQYY 2、树状数组的基本应用 作者:MuQYY 三、线段树 1、线段树的本质 作者:MuQYY 2、线段树中的懒标记 作者...
1年前
01240
MIPS单周期CPU设计:特殊数列计算实现-MuQYY的博客

MIPS单周期CPU设计:特殊数列计算实现

项目简介 本项目实现了一个基于MIPS指令集的单周期CPU,专门用于计算一个特殊的数列。该数列是斐波那契数列的变体,具有独特的递推特性。 特殊数列定义 初始值: a₀ = 1, a₁ = 1 递推公式: aₙ...
Deep Learning Note 29 自然语言统计与读取长序列数据-MuQYY的博客

Deep Learning Note 29 自然语言统计与读取长序列数据

1、自然语言统计 import random import torch from d2l import torch as d2l tokens = d2l.tokenize(d2l.read_time_machine()) # 因为每个文本行不一定是一个句子或者一个段落,所以必须将所有...
1年前
01200
线段树中的懒标记(Lazy-Tag)-MuQYY的博客

线段树中的懒标记(Lazy-Tag)

1. 引言 在基础的线段树中,我们可以通过 $O(\log n)$ 的时间复杂度来完成单点更新和区间查询。然而,当需要对整个区间进行更新(如将区间 $[L, R]$ 的所有元素增加一个值 $d$)时,如果我们逐...
1年前
01100
Deep Learning Note 30 循环神经网络(RNN)的从零开始实现-MuQYY的博客

Deep Learning Note 30 循环神经网络(RNN)的从零开始实现

import math import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l batch_size, num_steps = 32, 35 train_iter, vocab = d2l.load_data_tim...
1年前
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