这篇文章介绍了人工智能处理不确定性推理的三种经典理论，重点讲解了主观贝叶斯方法，包括几率、先验几率、后验几率以及充分性因子和必要性因子的概念与应用，强调其计算简单但依赖专家提供数据...

这篇文章介绍了如何通过钻石失窃案来理解证据理论中的m、Bel、Pl、f等概念，包括基本概率分配、信任函数和似然函数，以及如何分析线索来确定嫌疑人的可信度。

特征值的几何重数和代数重数 在线性代数中，特征值（eigenvalue）是描述矩阵重要特性的一部分。特征值不仅决定了矩阵的性质，也揭示了矩阵的结构特征。本文将讨论特征值的几何重数（geometric m...

引言 在统计学中，“自由度”是一个常见但又容易被误解的概念。无论是在方差计算、假设检验，还是模型拟合中，自由度都扮演着重要角色。然而，为什么自由度会减少？它与数据的约束条件又有什么...

一个简单的例子：医生看病 想象一下，你是一位医生，现在是流感高发季。 1. 先验 (Prior) - “凭经验的初始判断” 一位病人走了进来，还没等他开口说话，你心里已经有了一个大概的判断。 “根据...