这篇文章介绍了Flow Matching作为一种生成模型训练方法，将其视为扩散模型的更通用形式。其核心思想是将数据视为在流场中运动的粒子，通过学习一个与时间相关的向量场来引导粒子从先验分布移动...

这篇文章介绍了点云降采样技术，从随机采样到基于体素的均匀采样，再到深度学习方法，分析了不同方法的核心思想、优缺点及实现流程，旨在减少点云数据量同时保留关键特征。

这篇文章介绍了A*算法的最优性证明，使用反证法说明当启发式函数满足可采纳性时，A*算法找到的解一定是最优解。

这篇文章介绍了人工智能的概念题、形式化与建模题、计算与证明题等方面的内容，包括人工智能的符号主义、联接主义和行为主义三大学派的核心思想，A*算法与A算法的区别，产生式系统和机器学习系...

ID3决策树算法：根节点选择示例 一、题目描述 给定一个关于游戏策略的样本数据集，要求使用ID3算法找出决策树的根节点。 数据集如下： 武器 (Weapon) 子弹数量 (Ammo) 生命值 (Health) 策略 (St...

这篇文章介绍了归结反演证明方法，通过示例说明了如何将前提和结论的否定转化为子句集合，并通过一系列归结步骤推导出空子句NIL，以完成证明。

这篇文章介绍了如何通过钻石失窃案来理解证据理论中的m、Bel、Pl、f等概念，包括基本概率分配、信任函数和似然函数，以及如何分析线索来确定嫌疑人的可信度。

这篇文章介绍了人工智能处理不确定性推理的三种经典理论，重点讲解了主观贝叶斯方法，包括几率、先验几率、后验几率以及充分性因子和必要性因子的概念与应用，强调其计算简单但依赖专家提供数据...

一、分析题（30分） 1、ABCD入栈序列，找出以B开头的所有合法出栈序列 2、双链表插入节点过程，用C++答过程(prev, next) 3、给二叉树的中序和后序序列，构建二叉树并且写出前序序列 4、计算完全...

一个简单的例子：医生看病 想象一下，你是一位医生，现在是流感高发季。 1. 先验 (Prior) - “凭经验的初始判断” 一位病人走了进来，还没等他开口说话，你心里已经有了一个大概的判断。 “根据...